IA no local de trabalho: 5 formas de melhorar a sua força de trabalho distribuída

A inteligência artificial está a desempenhar um papel cada vez mais importante na vida profissional e as empresas que sabem como utilizar melhor a IA no local de trabalho prometem obter resultados impressionantes.
AI in the workplace makes many things easier. By Stephen Dawson on Unsplash.

À medida que as empresas se foram adaptando ao trabalho remoto e híbrido em maior escala, assistiu-se também a um aumento das novas tecnologias que funcionam com inteligência artificial. A utilização da IA no local de trabalho tornou-se uma opção cada vez mais popular para os líderes que pretendem gerir as suas equipas distribuídas de forma mais eficiente.

A IA transformou a forma como as empresas lidam com os colaboradores remotos, uma vez que pode melhorar as operações e torná-las mais precisas e automatizadas, permitindo que os trabalhadores desviem a sua atenção de tarefas diárias menores para áreas mais importantes.

É importante lembrar que a IA no local de trabalho não significa necessariamente menos empregos para as pessoas ou que a tecnologia vai simplesmente tornar os profissionais obsoletos. Em vez disso, exige adaptação e oferece muitas novas oportunidades de crescimento no setor do trabalho, como a utilização de ferramentas de recrutamento com IA.

Dos assistentes virtuais à análise de dados e à cibersegurança, a tecnologia de IA continua a avançar e a criar novas soluções para a tomada de decisões, a experiência do cliente e a avaliação da força de trabalho.

A ascensão da IA no local de trabalho remoto e híbrido

As tecnologias de inteligência artificial (IA) são sistemas informáticos capazes de realizar tarefas que normalmente requerem conhecimentos humanos. Estas funções incluem a resolução de problemas, a aprendizagem com a experiência, a compreensão da linguagem natural, o reconhecimento de padrões e a tomada de decisões. As técnicas de IA utilizam algoritmos e grandes conjuntos de dados para analisar informações, extrair conhecimentos e até fazer previsões.

Telefone com ChatGPT para ilustrar artigo sobre IA no local de trabalho. Por Mojahid Mottakin no Unsplash.
A IA no local de trabalho está nos aparelhos

A IA no local de trabalho pode automatizar tarefas repetitivas e demoradas e processar rapidamente grandes quantidades de dados. Assim, o aumento da IA no trabalho remoto e híbrido não é apenas uma reação temporária, mas é provavelmente um vislumbre do futuro do trabalho. À medida que a tecnologia continua a desenvolver-se, podemos esperar que a IA desempenhe um papel cada vez mais central na forma como colaboramos e inovamos nas equipas de trabalho.

O desenvolvimento da IA afetou diversas indústrias, incluindo empresas com equipas de escritório ou forças de trabalho distribuídas. No entanto, para cenários remotos e híbridos, a IA no local de trabalho pode ajudar-nos a obter inúmeros benefícios, uma vez que permite uma partilha de informações mais eficaz, melhora a produtividade, apoia a gestão do conhecimento e garante a segurança e a privacidade.

Também acalma uma grande preocupação da liderança no trabalho remoto, que é a comunicação. Por exemplo, a IA no local de trabalho pode melhorar as videoconferências e personalizar a gestão de projetos. Pode melhorar os fatores de ajuste de vídeo e fornecer funcionalidades para transmissões em direto, como transcrição em tempo real e legendagem. As plataformas baseadas em IA podem criar uma força de trabalho remota mais interligada.

Al no local de trabalho: 5 opções fundamentais

A inteligência artificial pode ser utilizada no local de trabalho, desde os processos de recrutamento até à racionalização das tarefas diárias e à ajuda à expansão. Esta tecnologia pode ser utilizada para vários fins numa empresa. Eis algumas das mais comuns.

Gráfico da Serviap Global para ilustrar cinco benefícios comuns da utilização da IA no local de trabalho.
A IA no local de trabalho tem muitas aplicações diferentes

1) Apoio à inovação e à colaboração

As ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT e o Dall-e, tornaram-se muito populares porque podem ajudar os humanos a simplificar as tarefas criativas, transformando o código em conteúdos realistas. Isto revolucionou o processo de criação de conteúdos e permite que os trabalhadores remotos desenvolvam projetos inteiramente a partir de suas casas, sem terem de acessar estúdios profissionais para gravar vídeo, áudio, etc.

A IA no local de trabalho está também a melhorar as ferramentas de colaboração, tornando-as mais intuitivas e eficientes. A tradução de línguas em tempo real e as recomendações inteligentes de conteúdos são algumas das formas como a IA está a simplificar a comunicação e a parceria entre equipes remotas. Assim, à medida que a ligação remota se torna mais fácil, também pode melhorar o bem-estar e as taxas de inovação de uma equipa.

2) Ajudar o recrutamento

Os programas de IA podem ajudá-lo a encontrar profissionais, desde a divulgação de vagas de emprego até à seleção de candidatos e à gestão da comunicação com eles até serem selecionados para entrevistas. Desta forma, o recrutamento pode ser mais fiável com base nos méritos do candidato, evitando preconceitos humanos. As ferramentas baseadas em IA podem facilmente personalizar o processo de acordo com as suas necessidades de contratação.

A IA no local de trabalho também pode fornecer dados valiosos aos recrutadores, que os podem utilizar para reduzir os riscos relacionados com outras novas contratações no futuro. Algumas métricas obtidas são o envolvimento dos candidatos, o tempo e o custo da contratação, bem como as competências, a experiência e as preferências dos empregados. A análise destas informações ajudará os recrutadores a identificar padrões e a melhorar a aquisição de talentos à distância e a nível global.

3) Melhorar a precisão diária

A IA no local de trabalho pode analisar rapidamente conjuntos de dados maciços. Por Clement Helardot em Unsplash.
A IA no local de trabalho analisa dados

Uma das principais vantagens da IA no local de trabalho é a redução do erro humano na análise de dados. A tecnologia pode aumentar a precisão na análise de textos ou códigos, bem como na interpretação dos dados e na identificação de possíveis enviesamentos no trabalho que, por vezes, podem passar despercebidos aos trabalhadores humanos. A IA pode aprender utilizando algoritmos e assinalar automaticamente erros de digitação, valores em falta e erros processuais.

Isto pode poupar tempo porque o software não é afetado pela subjetividade na interpretação dos dados, o que pode acontecer naturalmente com os seres humanos. Assim, por exemplo, os chatbots baseados em IA podem analisar o feedback da experiência de um cliente e filtrar as informações que são importantes para resolver um problema. Desta forma, o tempo manual necessário para efetuar essas tarefas pode ser reduzido drasticamente.

4) Melhorar a gestão do desempenho

Para os gestores, a IA no local de trabalho pode melhorar a avaliação do desempenho, o que pode ser especialmente interessante para a gestão da força de trabalho distribuída. A IA torna mais fácil para os líderes organizar e supervisionar melhor a produtividade dos trabalhadores remotos, que é uma das principais preocupações do modelo de trabalho a partir de casa. Podem utilizar software como o Timely para automatizar o controlo do tempo e obter registos diários precisos.

Além disso, existem também ferramentas de IA que podem enviar alertas quando um funcionário não inicia sessão no seu posto de trabalho à hora certa ou não conclui determinadas tarefas. Isto permite que os gestores se envolvam e resolvam os problemas antes que estes fiquem fora de controle. Com a IA no local de trabalho, a tecnologia pode ajudá-lo a garantir que os seus colegas estão a cumprir as suas responsabilidades.

5) Garantir a cibersegurança

A mudança para o trabalho remoto abre novos desafios de segurança porque pode envolver mais frequentemente ransomware, ligações Wi-Fi inseguras e fugas de ficheiros ou palavras-passe. Felizmente, a IA no local de trabalho pode ajudar a prevenir as ciberameaças. Os algoritmos podem analisar anomalias no tráfego de rede, protegendo informações sensíveis e mantendo um ambiente de trabalho remoto seguro.

Além disso, a inteligência artificial pode utilizar a encriptação de dados e aplicar regulamentos para proteger informações confidenciais. Isto é especialmente importante para setores que lidam com dados sensíveis, como o financeiro e o da saúde. A IA pode garantir que os funcionários remotos continuarão a poder aceder e trocar ativos empresariais de forma segura, sem comprometer o sistema.

A Serviap Global ajuda-o com a força de trabalho distribuída

Na Serviap Global, apoiamos muitas empresas que utilizam forças de trabalho distribuídas remotamente. Oferecemos serviços internacionais PEO / EOR e contratação de empreiteiros em mais de 100 países em todo o mundo.

Podemos ajudá-lo a desenvolver a sua estratégia de expansão global e a administrar profissionais internacionais, sem que precise de criar uma entidade local ou de se preocupar com regulamentos desconhecidos.

Contate-nos para saber como o podemos ajudar com a sua força de trabalho remota ou híbrida.

Contate-nos

Talvez esteja interessado em ler...

Assine nosso boletim informativo

Compartilhar este artigo:

Você pode gostar também

Are you ok with optional cookies?
Cookies let us give you a better experience and improve our products. Please visit our Privacy Policy.